LG화학이 인공지능(AI)을 활용해 신약 후보물질 발굴부터 임상시험 환자 선별까지 신약개발 전반의 의사결정을 고도화한다. 특히 개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발에도 AI를 적용해 내년 전임상을 거쳐 2029년 임상 개발에 진입한다는 계획이다.
LG화학은 지난 20일 서울 강서구 LG사이언스파크 ISC동에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 함께 ‘2026 LG AI 바이오 컨퍼런스'를 열었다고 21일 밝혔다. 국내 AI 바이오 혁신 생태계를 조성하고 글로벌 협력을 넓히기 위해 처음 마련된 행사로, 국내외 AI 바이오 기업 관계자 140여 명이 참석해 AI 기반 신약개발의 발전 방향을 논의했다.
LG화학은 특히 정밀 항암 분야에서 AI를 활용한 임상개발 혁신에 주력한다. 종양의 복잡한 생물학적 특성을 고려해 바이오마커를 기반으로 임상시험에 적합한 환자를 선별하고 치료 전략 수립에도 AI를 활용한다는 구상이다. 손지웅 LG화학 생명과학사업본부장은 “AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다”며 "미래 경쟁력은 구조적으로 우수한 약을 찾는 데 그치지 않고, AI를 통해 치료 효과가 높을 환자를 찾아내는 데 있다"고 말했다.
개인맞춤형 mRNA 항암백신도 주요 개발 과제다. LG화학은 암세포에 대한 면역반응을 유도하는 개인별 신항원(네오안티젠)을 예측하는 AI 모델을 구축·고도화하고 있으며, 환자별 치료 표적을 찾아 항암 치료의 정밀도를 높일 계획이다.
컨퍼런스에서는 글로벌 기업들의 사례도 소개됐다. 플래그십 파이오니어링의 안드레 안도니안 아시아·태평양 의장은 모더나와 라일라 사이언스 등의 사례를 들며 AI가 기업 성장의 핵심 동력이 되고 있다고 설명했다. 인실리코 메디슨의 주 왕 총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상에 진입한 사례를, 라일라 사이언스의 라이언 렁 총괄은 AI 에이전트가 설계·합성·실험·학습을 반복하는 자율형 연구실 개념을 발표했다. 패널토의에서는 암 전장 유전체 데이터를 활용한 환자군 선별과 공간생물학 기반 바이오마커 발굴 전략 등이 논의됐다.
LG화학은 이번 행사를 계기로 글로벌 AI 바이오 기업들과의 협력을 강화하고 AI 기반 신약개발 역량을 확대해 나갈 방침이다.
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