레드윗(대표 김지원)은 AI 전자연구노트 ‘구노(GOONO)’에 MCP 연동 기능을 업데이트했다고 12일 밝혔다.앞서 레드윗은 구노에 AI 기반 에디터를 업데이트해 사용자가 기록을 쓰는 과정에서 AI의 도움을 받을 수 있도록 지원했다. 이제 이번 MCP 연동을 통해 기록을 찾고 활용하는 과정에서까지 AI를 적용할 수 있게 됐다.
연구 현장에서 AI는 이미 일상 도구가 됐다. 글로벌 학술출판사 와일리(Wiley)가 지난해 8월 전 세계 연구자 2430명을 조사한 결과, AI 도구를 쓴다는 응답은 2024년 57%에서 2025년 84%로 늘었다. 연구·논문 작업에 직접 쓴다는 응답도 45%에서 62%로 올랐다.
다만 AI가 연구를 거들려면 연구자가 쌓아 온 기록에 닿을 수 있어야 한다. AI와 외부 시스템을 잇는 방식은 이미 표준으로 자리 잡아 가고 있다. AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 2024년 11월 AI 비서를 데이터가 있는 시스템에 연결하는 개방형 표준 ‘MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)’를 공개했다. 이어 리눅스재단(Linux Foundation)은 지난해 12월 ‘에이전틱 AI 재단’을 출범시키며 MCP를 창립 프로젝트로 받아들였다. 재단은 당시 공개된 MCP 서버가 1만 개를 넘었고 클로드·커서·마이크로소프트 코파일럿·제미나이·VS Code·챗GPT 등이 이 규격을 채택했다고 밝혔다.
이 흐름은 이제 연구기록으로도 넘어오고 있다. 예컨대 연구책임자가 AI 도구에 ‘이번 달 연구원별 연구노트 작성 현황을 알려 달라’고 물으면 AI가 조회 권한이 있는 연구노트를 작성자와 작성일 기준으로 찾아 정리해 답한다. 연구관리 담당자는 ‘반려된 점검 건과 사유를 정리해 달라’고 요청해 과제별 점검 현황을 한눈에 볼 수 있다. 이는 모두 구노의 MCP 연동 기능 업데이트로 가능해진 장면이다.
이번 업데이트로 구노 사용자는 클로드 데스크톱(Claude Desktop) 등 지원되는 AI 도구에 구노를 연결해 연구자료를 검색하고 조회 가능한 연구노트의 내용을 요약할 수 있게 됐다. 연구자료를 찾고 정리하는 시간을 줄이는 것이 목적이다. 이때 구노와 연결된 AI 도구는 API(응용프로그램 인터페이스) 키 소유자의 구노 접근 권한 범위 안에서 연구자료를 조회한다.
구체적으로 연구자는 프로젝트·폴더·파일명·태그·본문 등을 기준으로 자료를 검색하고, 작성일과 작성자 등 조건을 지정해 연구노트를 조회할 수 있다. 조회 가능한 연구노트와 연구초안의 내용을 요약·정리하는 것도 가능하다. 프로젝트별 점검 진행 상태와 대상 파일, 반려 사유도 확인할 수 있다. 다만 이는 기존 점검 정보를 조회하는 것으로, AI가 점검 결과를 판정하는 기능은 아니다.
사용자는 쓰기 권한이 있다면 조회에 그치지 않고 폴더 생성과 이름 변경, 빈 폴더 삭제, 노트 이동 등 자료 정리 작업도 요청할 수 있다. 이때는 쓰기용 API 키와 해당 프로젝트의 권한이 필요하고, 작업 계획을 확인하고 승인하는 방식으로 진행된다. AI가 연구노트 본문을 대신 쓰거나 고치는 기능은 아니다.
레드윗은 이용 시 유의할 점도 함께 안내했다. AI가 만든 요약에 오류나 누락이 있을 수 있어 검토 후 활용해야 하고, 요청 내용에 따라 연구자료가 외부 AI 서비스로 전송될 수 있어 소속 기관의 보안 정책과 AI 서비스의 데이터 처리 정책을 확인해야 한다는 것이다.
AI 도구가 찾아 쓰는 대상은 결국 구노에 쌓인 연구기록이다. 구노는 연구개발 과정에서 생성되는 문서와 데이터를 기록·관리하는 전자연구노트 솔루션으로, 기업부설연구소와 대학, 국가 연구개발(R&D) 과제 수행 기관 등 2300곳 이상이 도입했다. 최근에는 울산과학대학교가 앵커(RISE)사업 등 산학협력·연구개발 과제의 연구기록과 성과 관리에 구노를 도입했다.
구노는 시점 인증과 작성 이력 관리를 통해 이렇게 쌓인 연구기록의 신뢰성 확보를 지원한다. 레드윗은 2025년 1월 LG CNS·온누리국제영업비밀보호센터와 함께 지식재산처 ‘영업비밀 원본증명기관’으로 지정된 민간 최초 3곳 중 하나다. 레드윗은 AI 기반 에디터에 이어 이번 MCP 연동을 더해 기록을 쓰는 과정뿐 아니라 찾고 활용하는 과정까지 AI 지원 범위를 넓혔다.
김지원 레드윗 대표는 “연구자가 공들여 남긴 기록은 필요한 순간에 다시 쓰일 수 있어야 한다”며 “이번 MCP 연동으로 연구자가 평소 쓰는 AI 도구에서 연구자료를 찾고 정리하는 부담을 덜되 판단과 검토는 연구자의 몫으로 두고 AI는 이를 돕는 보조 도구로 쓰이도록 했다”고 밝혔다.
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